Machine learning kan reducere unødvendige indlæggelser af kræftpatienter

Alexander Fuglkjær fra Aalborg Universitet præsenterede ved ASH lovende resultater fra en machine learning-model, der kan risikostratificere infektionsrelaterede indlæggelser hos kræftpatienter. Modellen identificerer patienter, der trygt kan sendes hjem uden risiko for komplikationer, og viser potentiale for bredere anvendelse på flere kræfttyper.